Un entrepôt de données ( datawarehouse ) se compose d'une structure informatique  employée   pour stocker l'information concernant les activités d'une organisation dans une base de données . La conception de la base de données a pour objectif le reporting   et l'analyse  des données afin d'obtenir des informations  stratégique et de faciliter la prise de décision .

Les entrepôts de données (datawarehouse) peuvent contenir  de grandes quantités de l'information, parfois dans de plus petites unités logiques appelées datamart. Souvent les schémas des datamarts et datawarehouse sont stockés dans ce qui est  connus comme une " schéma en  étoile ", ou sous forme multidimensionnelle; il n'y a pas de standard exigeant que les schémas des datasmart soient d'une forme particulière. Il y a, en fait, une certaine polémique au sujet de la forme la plus utile de datmart ( et datawarehouse).

Les modèle standards de base de données utilsée pour les applications transactionnelles emploient des formats de données relationnelles fortement normés  pour assurer l'uniformité des données et l'utilisation minimale de l'espace. Cela signifie Cependant  que les transactions et les requêtes appliquée à la base de données peuvent s'exécuter lentement.

Les entrepôts de données (datawarehouse) emploient souvent un format De-normalisé. Ceci accélère les requêtes , et a l'avantage de fournir des   schémas sera plus intuitif aux utilisateurs qui l'explorent. Par exemple, plutôt que d'avoir un enregistrement  simple dans une table contenant l'information des clients, cette information peut être répliquée dans une série d'autres tables .

Des outils Olap (traitement analytique en ligne) sont généralement conçus pour fonctionner avec les bases de données De-normalisées bien qu'il y ait des outils qui fonctionnent avec les schémas spéciaux d'entrepôt de données stockés sous la troisième forme normale (normalisée).

Des données alimentant le datamart sont extraites du système d'information   grace à un outil d'ETL qui retraite les données , contrôle lar cohérence , et dénormalise puis stocke l'information dans l'entrepôt.

Les entrepôts de données ( datawarehouse ) sont habituellement consultés (questionné) par l'intermédiaire des datamart, qui sont des points d'accès ayant un but spécifique ( en relation avec un métier de l'entreprise ex: finnance )   . Les datamarts sont conçus pour répondre aux questions probables d'un type donné d'utilisateur.

Normalement un entrepôt de données ( datawarehouse ) ne stocke pas l'information courante sur une activité économique individuelle. Il est souvent employé pour le traitement collectif pour toutes les unités business de la société.

les traitements inhérents aux  entrepôts de données ( datawarehouse )  sont souvent décrits sous le nom de traitement analytique en ligne ( OLAP ), contrairement au traitement transactionnel en ligne ( OLTP ) -- utilisé pour des activités économiques normales (Si transactionnel). Des données des systèmes de la planification de ressource d'entreprise (ERP) et d'autres systèmes logiciels d'affaires relatives sont importées dans des entrepôts de données périodiquement pour une transformation plus ultérieure.